На волне происходящего безумия

В последнее время не так уже и просто охуеть, знаете ли.
Из значимых событий нет ничего такого о чем стоило бы написать.
Рутина бытовухи, медицинские процедуры расписаные чуть не до конца года, работа (музыкантом на Титанике), думскролинг в социальных сетях и иногда беседы на филосовские темы с различными ИИ.

Грок скурвился, при серьезном разговоре ограничения на количество вопросов выскакивает посреди разговора, а когда проходит уже нет желания продолжать, азарт проходит, вдохновение перегорает. От новой модели ничего особого не заметил кроме того что ответы теперь занимают намного дольше времени. Но оно и понятно, про внутреннюю структуру он молчит, но разговорить болеп менее можно. Если ранее для каждого сеанса разговора пораждалась новая сущность эталонной конфигурации, то теперь к ним добавилась вторая линия экспертов по трудным вопросам и специализации. Оркестрация занимает время. Ну оно и понятно - рубят бабло, оптимизируют расходы и экономят ресурсы. Так что чего то особо нового в 4й модели в отличие от 3й нет. Кроме нарочитой обезличенности. Ну оно и понятно, это ж коллективный разум теперь отвечает. Добавили межсессионную память - но работает так себе надо прям уговаривать вспомнить и то не всегда помогает.

Нового жпт еще не щупал, держу в резерве поковырятся на удобный случай.

Джемини порадовал, делает успехи, но тоже максимально кастрирован эмоционально, но очень хорошая лингвистическая модель. Приятно строит фразы, лексика, логика. Но памяти нет никакой кроме как в одной сессии - разговор с ним самый приятный по ощущениям быстро перестраивается на то что тебе от него нужно, задает интересные вопросы.

XML наносит ответный удар или про оркестрацию LLM

https://github.com/microsoft/poml

POML (язык разметки подсказок) — это новый язык разметки, разработанный для обеспечения структурированности, удобства поддержки и универсальности при разработке подсказок для больших языковых моделей (LLM). Он решает распространённые проблемы при разработке подсказок, такие как отсутствие структуры, сложная интеграция данных, чувствительность к формату и неадекватный инструментарий. POML обеспечивает систематизированный подход к организации компонентов подсказок, бесшовной интеграции различных типов данных и управлению вариантами представления, позволяя разработчикам создавать более сложные и надёжные приложения LLM.